我是如何开始使用redis的

入门
结构设计
- 设计中需要考虑内存占用
- 从mysql 中导入数据
有用的命令（Linux or redis)
性能监控
Java 调用
- 配置pom.xml引入jedis依赖
- Java 程序访问redis服务器
参考文章

reids 基本上还是比较简单的，有人说它是面向开发者的，因此开发人员使用起来就非常简单。下面我列出几篇不错的文章。

入门

Redis系统性介绍这篇入门级的文章写得不错。

结构设计

Redis并不是简单的key-value存储，实际上他是一个数据结构服务器，支持不同类型的值。因此在使用redis的时候也需要像使用传统关系型数据库那样设计一下数据结构。下面两篇文章是很好的参考：

可以使用下面的思路把一个关系数据库表改成 redis结构

为了节约内存使用，最好的方法是使用HSET对一个mysql表进行分表存储

hset "【表名缩写】:【第一主键】" "第二主键" "其他列的json values"

其中第二主键应该能把记录划分为小于 512的记录，这样就可以使用redis里的压缩机制。Redis内部用了ziplist/intset这样的压缩结构来减少 hash/list/set/zset的存储，默认当集合的元素少于512个且最长那个值不超过64字节时使用，可配置。下表列出了压缩的一些配置。你可以使用 config get 获得配置的数值。

redis 127.0.0.1:6379> config get *zip*
 1) "hash-max-ziplist-entries"
 2) "512"
 3) "hash-max-ziplist-value"
 4) "64"
 5) "list-max-ziplist-entries"
 6) "512"
 7) "list-max-ziplist-value"
 8) "64"
 9) "zset-max-ziplist-entries"
10) "128"
11) "zset-max-ziplist-value"
12) "64"

建议用”:”分隔域，用”.”作为单词间的连接，如”comment:1234:reply.to”。

设计中需要考虑内存占用

从mysql 中导入数据

为了考察一下内存占用，我决定先从mysql中导入一个有两千多万条记录的表到redis中。虽然这篇文章从MySQL到Redis，提升数据迁移的效率介绍了一个很好的方法，但是在我使用的时候发现一次导入两千多万条记录花费时间还是很多的，所以我写了一个shell脚本去每次只导入1万条，这样可以在十分钟内在控制台上看到一些反馈。

sql 文件

SELECT CONCAT(
    "*4\r\n",
    '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n',
    redis_cmd, '\r\n',
    '$', LENGTH(redis_key), '\r\n',
    redis_key, '\r\n',
    '$', LENGTH(hkey), '\r\n',
    hkey, '\r\n',
    '$', LENGTH(hval), '\r\n',
    hval, '\r'
)
FROM (
       SELECT distinct
         'HSET' as redis_cmd,
         CONCAT('warestock:',wid,':',rid) AS redis_key,
         'purchase' AS hkey,
         purchase AS hval
       FROM warestock
       limit  ##START## , ##END##
     ) AS t

shell 文件

#!/bin/sh

sql_file=$1
start=$2
end=$3
host=$4
user=$5
passwd=$6
dbname=$7
ADD_NUM=10000
for (( i=${start}; i<${end};i++ ));
do
    cat $sql_file > tmp.sql
    sed -i "s/##START##/$i/g"  tmp.sql
    i=`expr $i + ${ADD_NUM}`
    echo $i
    sed -i "s/##END##/$i/g"  tmp.sql
    cat tmp.sql
    mysql -h $host -u $user -p$passwd -D$dbname --skip-column-names --raw < tmp.sql | ./redis-c --pipe
done

Shell脚本需要7个参数：

需要执行的sql文件路径，该文件里需要这样使用Limit： limit ##START## , ##END##
开始的记录数，例如：0
结束的记录数，例如: 1000000
mysql IP
mysql 用户
mysql 密码
mysql 库名称

脚本每次执行前会修改sql中的Limit语句，每次递增导入一万条记录。

有用的命令（Linux or redis)

下面的命令可以看Linux下有多少物理内存

grep MemTotal /proc/meminfo

使用info命令可以查看redis的内存占用等信息

redis 127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:2.6.16
redis_git_sha1:00000000
....
# Clients
connected_clients:2
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0

# Memory
used_memory:624864
used_memory_human:610.22K
used_memory_rss:1708032
used_memory_peak:624280
used_memory_peak_human:609.65K
used_memory_lua:31744
mem_fragmentation_ratio:2.73
mem_allocator:libc

使用 flushdb 清空redis 数据库

性能监控

Redis监控技巧

Java 调用

配置pom.xml引入jedis依赖

<dependency>
          <groupId>redis.clients</groupId>
          <artifactId>jedis</artifactId>
          <version>2.2.1</version>
          <type>jar</type>
          <scope>compile</scope>
</dependency>

Java 程序访问redis服务器

public static void main( String[] args )
    {
        Jedis jedis = new Jedis("172.0.0.1");
        jedis.set("foo", "bar");

        String value = jedis.get("foo");
        System.out.println("get from redis:"+value);

        jedis.hset("ProdSort:1", "fatherid", "123");

        value =  jedis.hget("ProdSort:1", "fatherid");

        System.out.println("get from redis:"+value);

//        for( Map i: jedis.hgetAll("ProdSort:1")) {
//
//        }
    }